Anthropic wird damit beginnen, unsichtbare Wasserzeichen in den von seinem großen Sprachmodell und Chatbot Claude erzeugten Text einzubetten, um die neuen Transparenzvorschriften der Europäischen Union für KI zu erfüllen.

„Claude‑Modelle, die am oder nach dem 2. August 2026 eingeführt werden, unterstützen die Kennzeichnung bereits beim Start. Wir arbeiten außerdem daran, die Kennzeichnungsunterstützung für Claude‑Modelle, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden, nachträglich hinzuzufügen“, sagte der in San Francisco ansässige KI‑Riese in einer Stellungnahme.

Die neue Kennzeichnungsrichtlinie umfasst alle von Claude angebotenen Dienste, einschließlich der Verbraucher‑App, der entwicklerorientierten Claude Platform (API), Claude Code, Claude Cowork und Claude Tag, sowie Versionen von Claude, die über AWS, Google Cloud und Microsoft Foundry zugänglich sind.

Das Wasserzeichen wird entweder als „ein für das menschliche Auge nicht wahrnehmbares Wasserzeichen, das direkt in den Text eingearbeitet wird“ oder als Metadaten eingebettet, sodass, wenn „Claude einen unterstützten Dateityp wie .svg, .png oder .jpg erzeugt, es signierte Provenienz‑Metadaten anhängt… [die] anzeigen, dass die Datei von Claude verarbeitet wurde, und es Ihnen ermöglichen, zu erkennen, ob die Datei manipuliert wurde.“

Anthropic erklärte, dass das Wasserzeichen in allen Regionen, in denen Claude angeboten wird, gilt, nicht nur in der EU.

Die Kennzeichnung wird nicht auf Europa beschränkt sein. Anthropic sagte, das Wasserzeichen würde überall dort gelten, wo Claude weltweit angeboten wird – ein weiteres Beispiel dafür, wie der EU‑Standard für Konformität globale Auswirkungen auf die für KI festgelegten Standards hat.

Wie das Wasserzeichen funktioniert

Anthropic verwendet zwei getrennte Techniken. Die erste beinhaltet das Einfügen eines für das menschliche Auge nicht wahrnehmbaren Musters direkt in den erzeugten Text, das für Leser unsichtbar, aber für Maschinen erkennbar ist und mit dem Text weiterreisen kann, selbst wenn er an anderer Stelle kopiert und eingefügt wird.

Laut dem Unternehmen ändert es die Bedeutung, Qualität oder Lesbarkeit von Claudes Antwort nicht.

Die zweite Technik gilt für Dateien. Sie funktioniert eher wie eine digitale Spur, ähnlich den EXIF‑Daten eines Fotos, und ist darauf ausgelegt, überprüfbar statt verborgen zu sein.

Um sie in der Praxis zu sehen, wäre wahrscheinlich ein C2PA‑kompatibles Werkzeug oder Anthropics geplantes Erkennungssystem erforderlich, nicht das standardmäßige „Eigenschaften“-Menü, und sie würde nicht zwingend Claude namentlich identifizieren, sondern vielmehr kennzeichnen, dass die Datei durch ein KI‑System verarbeitet wurde.

Das Unternehmen hat zudem ausdrücklich darauf hingewiesen, dass die Metadaten verloren gehen können.

Anthropic erklärte, dass die Kennzeichnung einer Datei durch Formatkonvertierung, erneutes Speichern, Screenshots oder ähnliche Prozesse entfernt werden kann, was bedeutet, dass ein Dokument oder Bild, das einst ein Claude‑Markierung trug, nach einer Bearbeitung oder Konvertierung keine Spur mehr davon aufweisen kann.

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Warum jetzt

Der Zeitpunkt lässt sich direkt auf das EU‑KI‑Gesetz zurückführen.

Das Gesetz verlangt, dass KI‑Systeme, die synthetische Inhalte erzeugen, wie Deepfakes, ihre Ausgaben gemäß Artikel 50 als künstlich erzeugt kennzeichnen.

Regulierungsbehörden erwarten, dass Anbieter auf eine mehrschichtige Kennzeichnungsstrategie setzen, die digital signierte Metadaten, unsichtbare Wasserzeichen und in einigen Fällen Fingerabdrücke oder Protokollierung als Rückfalloption kombiniert, da der Verhaltenskodex klarstellt, dass keine einzelne Kennzeichnungstechnik allein ausreichend ist.

Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 traten am 2. August 2026 in Kraft. Bei Nicht‑Einhaltung können Geldbußen von bis zu 15 Millionen € oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher ist, verhängt werden.

Können Menschen ihre Spuren noch verwischen?

Anthropic hat ausdrücklich betont, dass ein entdecktes Wasserzeichen ein Hinweis und kein Beweis sei.

Eine Markierung in einem Text bestätigt lediglich, dass er möglicherweise zu einem Zeitpunkt durch Claude gelaufen ist, nicht jedoch die gesamte Entstehungsgeschichte des Textes.

Nutzer verwenden den Assistenten häufig zum Korrekturlesen, Übersetzen oder Zusammenfassen von Material, das ursprünglich woanders entstanden ist, sodass ein Wasserzeichen auch in Texten erscheinen kann, die Claude nicht selbst verfasst hat.

Das Gegenteil gilt ebenfalls: Umfangreiche Bearbeitung, Übersetzung, sehr kurze Passagen oder die Nutzung eines älteren Modells ohne Kennzeichnungsunterstützung können dazu führen, dass echte Claude‑Ausgaben nicht erkannt werden.

Anthropic ist hierin nicht allein. Google DeepMind hat bereits SynthID zur Kennzeichnung von KI‑generiertem Text, Bildern und Audio entwickelt, während OpenAI über Wasserzeichen‑Ansätze diskutiert hat, jedoch langsamer bei einer breiten Einführung voranschreitet.