Von Usbekistan entwickeltes KI-Modul startet an Bord eines Erdbeobachtungssatelliten
Der Erdbeobachtungssatellit Samarkand-2028 hat ein von usbekischen Ingenieuren entwickeltes KI-Modul an Bord, das Daten im Orbit verarbeitet, bevor sie übertragen werden, um die Effizienz in Bereichen wie Landwirtschaft und Umweltüberwachung zu verbessern.

Ein chinesischer hyperspektraler Erdbeobachtungssatellit, der ein von usbekischen Ingenieuren entwickeltes KI-Modul an Bord trägt, ist im Rahmen eines gemeinsamen Projekts zwischen Chinas STAR.VISION und Usbekistans nationaler Raumfahrtbehörde Uzcosmos in den Orbit eingetreten.
Die Mission markiert den ersten Einsatz eines von usbekischen Ingenieuren entwickelten KI-Moduls an Bord eines der internationalen Satellitenprojekte von STAR.VISION.
Der Satellit, der Samarkand-2028 genannt wird, hob am 5. August von einer seegestützten Startplattform in der Nähe von Haiyang in der chinesischen Provinz Shandong ab.
Zur Erklärung des Satellitennamens schrieb Usbekistans Minister für digitale Technologien, Sherzod Shermatov, in sozialen Medien: "Der Name Samarkand-2028 ist kein Zufall. Samarkand hat das Recht erworben, den Internationalen Astronautischen Kongress 2028 auszurichten, was das erste Mal sein wird, dass der weltweit größte Weltraumkongress in Zentralasien stattfindet."
Der Satellit sammelt hyperspektrale Bilder und erfasst Daten über mehrere Wellenlängen des Lichts.
Im Vergleich zu herkömmlichen Satellitenbildern liefert dies ein detaillierteres Bild der Erdoberfläche, was es für Anwendungen nützlich macht, die eine präzise Umweltanalyse erfordern.
KI verarbeitet Bilder im Orbit
Das KI-Modul verarbeitet einen Teil der Satellitenbilder, während es sich noch im Orbit befindet, analysiert die Daten vor der Übertragung, anstatt alle Rohinformationen zur Erde zu senden.
Laut Uzcosmos verringert dies das Volumen der an Bodenstationen übertragenen Daten und verbessert gleichzeitig die Geschwindigkeit und Effizienz der Bildanalyse.
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"Dies ermöglicht schnellere Ergebnisse, reduziert das Volumen der zu übertragenden Daten und macht die Analyse am Boden effizienter," schrieb Shermatov.
Anstatt ausschließlich als Bildgebungsplattform zu fungieren, kann der Satellit einen Teil der analytischen Arbeit im Weltraum durchführen, sodass Bodenteams leichter nutzbare Informationen erhalten.
KI an Bord wird zu einer immer wichtigeren Fähigkeit bei Erdbeobachtungsmissionen, da Satellitenbetreiber bestrebt sind, wachsende Datenmengen effizienter zu verwalten und die Zeit zwischen Bildaufnahme und Analyse zu verkürzen.
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Datenverarbeitung bevor sie die Erde erreichen
Erdbeobachtungssatelliten erzeugen riesige Datenmengen, die erhebliche Anforderungen an Kommunikationssysteme und Bodeninfrastruktur stellen.
Die Verarbeitung eines Teils dieser Daten an Bord ermöglicht die Übertragung nur der relevantesten Informationen, was die Bandbreitenanforderungen verringert und den Zugriff auf Bilder beschleunigt.
Hyperspektrale Bildgebung wird zunehmend in Landwirtschaft, Umweltüberwachung und Naturressourcenmanagement eingesetzt, da sie Veränderungen in Vegetation, Boden und Wasser erkennen kann, die mit herkömmlichen optischen Bildern schwer zu identifizieren sind.
In der Landwirtschaft kann sie helfen, Pflanzenstress zu erkennen, bevor sichtbare Anzeichen auftreten, während Umweltbehörden sie nutzen können, um Landdegradation, Wasserqualität und Ökosystemveränderungen zu überwachen.
Die Technologie findet auch Anwendung bei der Bewertung natürlicher Ressourcen, der Katastrophenhilfe und der Stadtplanung.
Aufbau einer breiteren Weltraumpartnerschaft
Der Start folgt auf ein strategisches Kooperationsabkommen, das Uzcosmos und STAR.VISION 2025 unterzeichnet haben, um Erdbeobachtungstechnologien zu entwickeln und die Zusammenarbeit bei der Satellitenentwicklung auszuweiten.
Usbekistan bereitet auch den Start eines 6U-CubeSat im Jahr 2028 vor und entwickelt den Rahmen für eine 10- bis 14-tägige Astronautenmission in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.


